River management alters ecosystem metabolism in a large oligotrophic river
Notice bibliographique
Résumé
Algae and aquatic plants support river food webs through in-situ primary production. However, gross primary production (GPP) and ecosystem respiration (ER) are rarely evaluated in the context of river management or habitat restoration. We estimated daily GPP and ER during 2 growing seasons for 7 reaches in the Kootenai River and 1 reach in the Elk River, spanning 290 river km across British Columbia, Canada, and Montana and Idaho, USA. We characterized responses of GPP and ER to river management, including reaches with unregulated flow, regulated flow, nutrient addition, and habitat restoration. Downstream GPP and ER generally increased after changes in river management, and higher management intensity led to greater increases. GPP and ER followed a seasonal pattern with low initial values in spring, elevated values in mid-summer, and a return to low values in late summer and autumn. Timing and duration of the elevated period for GPP and ER also differed among reaches following changes in river management. Our results suggest that river management affects GPP and ER, likely through reducing turbidity and the frequency and magnitude of extreme flow events, nutrient additions, and enhanced floodplain connectivity, thereby altering the timing and amount of autochthonous carbon available to the food web.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».