Diabetes during pregnancy and birthweight trends among Aboriginal and non-Aboriginal people in the Northern Territory of Australia over 30 years
Notice bibliographique
Résumé
Background Early-life risk factors, including maternal hyperglycaemia and birthweight, are thought to contribute to the high burden of cardiometabolic disease experienced by Indigenous populations. We examined rates of pre-existing diabetes in pregnancy, gestational diabetes mellitus (GDM) and extremes of birthweight over three decades in the Northern Territory (NT) of Australia. Methods We performed a retrospective cohort analysis of the NT Perinatal Data Collection from 1987 to 2016, including all births >20 weeks gestation, stratified by maternal Aboriginal identification. Key outcomes were annual rates of pre-existing diabetes, GDM, small-for-gestational-age, large-for-gestational-age, low birthweight (<2500 g), and high birthweight (>4000 g). Logistic regression was used to assess trends and interactions. Findings 109 349 babies were born to 64 877 mothers, 36% of whom identified as Aboriginal ethnicity. Among Aboriginal women, rates of GDM and pre-existing diabetes, respectively, were 3 · 4% and 0 · 6% in 1987 and rose to 13% and 5 · 7% in 2016 (both trends p <0 · 001). Among non-Aboriginal women, rates of GDM increased from 1 · 9% in 1987 to 11% in 2016 ( p <0 · 001), while pre-existing diabetes was uncommon (≤0 · 7% throughout). Rates of small-for-gestational-age decreased, while rates of large-for-gestational-age and high birthweight increased in both groups (all trends p <0 · 001). Multivariable modelling suggests that hyperglycaemia was largely responsible for the growing rate of large-for-gestational-age births among Aboriginal women. Interpretation The burden of hyperglycaemia in pregnancy has grown substantially in the NT over three decades and is impacting birthweight trends. The prevalence of pre-gestational diabetes in Aboriginal women is among the highest in the world. Funding Diabetes Australia Research Program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».