Dishing on dinner: a life course approach to understanding the family meal context among families with preschoolers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Family meals promote healthful dietary intake and well-being among children. Despite these benefits, family meal participation typically declines as children age. This study utilises life course theory to explore parents' perceptions of family meals in order to understand how parents' past experiences with family meals (in childhood and earlier in adulthood) influence their current beliefs and practices regarding mealtimes with their own children. DESIGN: Semi-structured qualitative interviews. SETTING: In-person interviews were conducted in participants' homes. PARTICIPANTS: Twenty families (twenty-one mothers and fifteen fathers) with a child aged between 18 months and 5 years. RESULTS: Thematic analysis revealed that families seemed to primarily approach mealtimes from one of three overarching orientations: meals for (1) Togetherness, (2) Nutrition Messaging or (3) Necessity. These orientations were informed by parents' own mealtime experiences and significant life transitions (e.g. parenthood). The current family meal context, including the messages parents shared with their children during mealtimes and the challenges experienced with mealtimes, characterised the orientations and families' approaches to mealtimes. CONCLUSIONS: Parents' own early life experiences and significant life transitions influence why families eat meals together and have important implications for the intergenerational transmission of mealtime practices. Results may help to inform the content and timing of intervention strategies to support the continuation of frequent family meals beyond the preschool years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».