Importance of Maximal Strength and Muscle-Tendon Mechanics for Improving Force Steadiness in Persons with Parkinson’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Although plantar flexion force steadiness (FS) is reduced in persons with Parkinson’s disease (PD), the underlying causes are unknown. The aim of this exploratory design study was to ascertain the influence of maximal voluntary contraction (MVC) force and gastrocnemius-Achilles muscle-tendon unit behaviour on FS in persons with PD. Nine persons with PD and nine age- and sex-matched non-PD controls (~70 years, 6 females per group) performed plantar flexion MVCs and sub-maximal tracking tasks at 5, 10, 25, 50 and 75% MVC. Achilles tendon elongation and medial gastrocnemius fascicle lengths were recorded via ultrasound during contraction. FS was quantified using the coefficient of variation (CV) of force. Contributions of MVC and tendon mechanics to FS were determined using multiple regression analyses. Persons with PD were 35% weaker during MVC (p = 0.04) and had 97% greater CV (p = 0.01) with 47% less fascicle shortening (p = 0.004) and 38% less tendon elongation (p = 0.002) than controls. Reduced strength was a direct contributor to lower FS in PD (ß = 0.631), and an indirect factor through limiting optimal muscle-tendon unit interaction. Interestingly, our findings indicate an uncoupling between fascicle shortening and tendon elongation in persons with PD. To better understand limitations in FS and muscle-tendon unit behavior, it is imperative to identify the origins of MVC decrements in persons with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».