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Enregistrement W3045265801 · doi:10.1073/pnas.2005748117

Metformin inhibits RAN translation through PKR pathway and mitigates disease in <i>C9orf72</i> ALS/FTD mice

2020· article· en· W3045265801 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeALS AssociationMuscular Dystrophy AssociationOffice of Extramural Research, National Institutes of HealthMyotonic Dystrophy FoundationU.S. Department of Defense
Mots-clésProtein kinase RRanProtein kinase AMetforminBiologyTranslation (biology)GeneRNA interferenceRNAMedicineCell biologyMessenger RNAKinaseCancer researchGeneticsEndocrinologyMitogen-activated protein kinase kinaseDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance Repeat-associated non-AUG (RAN) proteins accumulate in patient brains and contribute to a growing number of neurodegenerative diseases. There is an urgent need to understand why expression of these proteins does not require canonical or near-cognate AUG start codons and to develop ways to block RAN protein production. We show several types of repeat-expansion RNAs activate the double-stranded RNA-dependent protein kinase (PKR) pathway and that blocking PKR reduces RAN protein levels in cells. PKR is activated in C9orf72 ALS/FTD human and mouse brains and PKR inhibition using AAV-PKR-K296R or the FDA-approved drug metformin decreases RAN protein levels and improves disease in ALS/FTD mice. Targeting PKR using gene therapy or metformin are promising therapeutic approaches for C9orf72 ALS/FTD and other expansion diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle