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Enregistrement W3045278703 · doi:10.1108/sasbe-03-2020-0024

Managers' risk perception and the adoption of sustainable consumption strategies in the hospitality sector: the moderating role of stakeholder salience attributes

2020· article· en· W3045278703 sur OpenAlexaff
Rasha Abd El Nafea ElShafei

Notice bibliographique

RevueSmart and Sustainable Built Environment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalience (neuroscience)StakeholderHospitalityRisk perceptionBusinessMarketingModerationPerceptionSustainable consumptionConsumption (sociology)Hospitality industryOriginalitySustainabilityPsychologyPublic relationsTourismSocial psychologyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study investigates the relationship between managers' risk perception and the adoption of sustainable water consumption strategies and analyzes the moderating effect of stakeholders' salience attributes on this relationship. Design/methodology/approach A conceptual framework that builds on the stakeholder theory was developed to illustrate the direct and moderating role of the study variables. The derived hypotheses were tested quantitatively using multiple regression analysis. Findings Results indicate that managers' risk perception and the three stakeholder salience attributes were significantly associated with sustainable water consumption strategies, and that the legitimacy attribute was a successful moderator between the study variables. Research limitations/implications The limited ability to generalize results as the study is centered on the hospitality sector. Although the results were comparable to other studies, it is not possible to claim that the findings represent the views of the majority of managers in different industry sectors. Practical implications The research highlights to managers in the hospitality sector, the significant influence of risk perception and stakeholder salience attributes on the adoption of sustainable water consumption strategies. Social implications The research revealed that media, consumers and competitors are powerful, legitimate and urgent stakeholders, respectively. Therefore, the research findings will guide policymakers and nonprofit organizations to support those stakeholders in order to strengthen their power, legitimacy and urgency attributes. Originality/value Although it has been claimed that risk perception has the potential to influence sustainable consumption of natural resources, few studies empirically investigated the association of risk perception of a specific environmental threat with responsible consumption. Moreover, even though there is general agreement in the literature that the adoption of sustainable water consumption strategies is shaped by the degree to which stakeholders exercise their salience attributes, studies that empirically examine the influence of these attributes within the hospitality sector are lacking. Therefore, this study fills a gap in the current literature by empirically examining the influence of managers' risk perception and stakeholder's salience attributes on firms' adoption of sustainable consumption strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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