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Enregistrement W3045279038 · doi:10.5210/spir.v2018i0.10468

WHEN, WHERE, AND HOW IS DIGITAL SOUND?

2020· article· en· W3045279038 sur OpenAlexaff
Mel Stanfill, Jeremy Wade Morris, Jonathan Sterne, Elena Razlogova, Sarah M. Murray

Notice bibliographique

RevueAoIR Selected Papers of Internet Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRadio, Podcasts, and Digital Media
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationAffordanceThe InternetObject (grammar)Variety (cybernetics)Computer scienceSubject (documents)Sound (geography)MultimediaWorld Wide WebSociologyHuman–computer interactionCommunicationAcousticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This panel’s first author, in discussing podcast archiving, notes that internet archives like the Wayback Machine have had much more focus on preserving visual and text content than sound. Internet Research has similarly traditionally had less engagement with sound than with other forms of digital content. This panel seeks to contribute to ongoing work to bring Sound Studies and Internet Studies into better conversation with each other, taking digital sound as a common object and examining it in different cases and through different methods to provide a richer understanding of the role sound plays in shaping our online experiences. The papers coalesce around their common object of inquiry, digital sound, providing depth of understanding about the subject matter by approaching from different directions. Moreover, the papers help to illuminate each other by taking different approaches to common themes. The first and second papers raise key questions about who tends to be included and excluded in circuits of production as well as whose digital sound tends to be seen as valuable. Papers 1, 2, and 3 all ask about how, despite rhetorics of democratization and variety, forms of digital sound may be becoming standardized through technological and social means. The first and third papers call attention to the ways the specific affordances of given digital production technologies shape (though do not determine) the kinds of production that become prevalent in a given moment. There are also methodological convergences: papers 3 and 4 take as their object of inquiry technology makers, and papers 2 and 4 both use press coverage as the site of investigation. Finally, papers 2 and 4 ask questions about what people believe is socially proper or correct in the case of digital sound. In these ways, this panel represents both an important contribution to our understanding of contemporary issues in digital sound as well as relating to broader questions central to internet research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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