Effects of Temperature on Lifespan of Drosophila melanogaster from Different Genetic Backgrounds: Links between Metabolic Rate and Longevity
Notice bibliographique
Résumé
Despite many studies of the aging process, questions about key factors ensuring longevity have not yet found clear answers. Temperature seems to be one of the most important factors regulating lifespan. However, the genetic background may also play a key role in determining longevity. The aim of this study was to investigate the relationship between the temperature, genetic background (fruit fly origin), and metabolic rate on lifespan. Experiments were performed with the use of the wild type Drosophila melanogaster fruit flies originating from Australia, Canada, and Benin and the reference OregonR strain. The metabolic rate of D. melanogaster was measured at 20 °C, 25 °C, and 28 °C in an isothermal calorimeter. We found a strong negative relationship between the total heat flow and longevity. A high metabolic rate leads to increased aging in males and females in all strains. Furthermore, our results showed that temperature has a significant effect on fecundity and body weight. We also showed the usefulness of the isothermal calorimetry method to study the effect of environmental stress conditions on the metabolic activity of insects. This may be particularly important for the forecasting of impact of global warming on metabolic activity and lifespan of various insects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».