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Enregistrement W3045286596 · doi:10.1021/acs.jced.0c00175

Density and Viscosity of CO<sub>2</sub> + Ethanol Binary Systems Measured by a Capillary Viscometer from 308.15 to 338.15 K and 15 to 45 MPa

2020· article· en· W3045286596 sur OpenAlexaff
Teng Zhu, Houjian Gong, Mingzhe Dong

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical & Engineering Data · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceChina University of Petroleum, BeijingNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésViscometerViscosityThermodynamicsMole fractionChemistryBinary numberMixing (physics)Capillary actionAnalytical Chemistry (journal)Reduced viscosityBinary systemWork (physics)ChromatographyPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Density and viscosity of CO2 + ethanol binary systems were measured by a high-pressure capillary viscometer at different ethanol mole fractions of 0, 0.067, 0.135, 0.203, 0.271, and 1 with temperature from 308.15 to 338.15 K and pressure from 15 to 45 MPa. The density and viscosity of the unitary and binary systems decrease when temperature increases and are found to increase with increasing pressure. Meanwhile, increasing ethanol mole fraction will increase the viscosity but make density reach to the maximum point. Based on these experimental data, volumes of mixing and viscosity deviation were calculated, which all showed negative values. Besides, the absolute value of deviation increases with increasing temperature or ethanol concentration but shows a negative relationship with pressure. Further, the perturbed-chain statistical associating fluid theory equation of state was introduced to investigate the correlation between densities in different systems by adjusting the binary interaction parameter (kij). The viscosities of pure CO2, pure ethanol, and binary mixtures were correlated by Heidaryan function, Baylaucq function, and Song mixing rule, respectively. All these models show very good agreement with the experimental data obtained in this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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