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Enregistrement W3045290202 · doi:10.1002/ange.202007875

Rücktitelbild: Ternary Sn‐Ti‐O Electrocatalyst Boosts the Stability and Energy Efficiency of CO<sub>2</sub> Reduction (Angew. Chem. 31/2020)

2020· article· en· W3045290202 sur OpenAlexaff
Guobin Wen, Bohua Ren, Moon Gyu Park, Jie Yang, Haozhen Dou, Zhen Zhang, Ya‐Ping Deng, Zhengyu Bai, Lin Yang, Jeff T. Gostick, Gianluigi A. Botton, Yongfeng Hu, Zhongwei Chen

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of SaskatchewanMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTernary operationElectrocatalystChemistryMaterials sciencePhysical chemistryElectrochemistryElectrodeComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3D-geordnete mesoporöse Materialien für die elektrochemische CO2-zu-CO-Umwandlung bieten potenzielle Wege zur Vervollständigung des Kohlenstoffkreislaufs und zur Gewinnung erneuerbarer Energien. Z. Bai, Z. Chen und Mitarbeiter zeigen in ihrem Forschungsartikel auf S. 12960 einen Kompromiss zwischen der Exposition aktiver Zentren und der strukturellen Stabilität und beschreiben die Rekonfiguration der Elektronendichte an der Sn-Ti-O-Grenzfläche. Der optimale nanostrukturierte Katalysator verbessert die Energieeffizienz der Halbzelle um über 70 % über 200 Stunden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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