<p>Exploring the Association Between Emphysema Phenotypes and Low Bone Mineral Density in Smokers with and without COPD</p>
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Emphysema and osteoporosis are tobacco-related diseases. Many studies have shown that emphysema is a strong and independent predictor of low bone mineral density (BMD) in smokers; however, none of them explored its association with different emphysema subtypes. Objective: To explore the association between the different emphysema subtypes and the presence of low bone mineral density in a population of active or former smokers with and without chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Methods: One hundred and fifty-three active and former smokers from a pulmonary clinic completed clinical questionnaires, pulmonary function tests, a low-dose chest computed tomography (LDCT) and a dual-energy absorptiometry (DXA) scans. Subjects were classified as having normal BMD or low BMD (osteopenia or osteoporosis). Emphysema was classified visually for its subtype and severity. Logistic regression analysis explored the relationship between the different emphysema subtypes and the presence of low BMD adjusting for other important factors. Results: Seventy-five percent of the patients had low BMD (78 had osteopenia and 37 had osteoporosis). Emphysema was more frequent (66.1 vs 26.3%, p =< 0.001) and severe in those with low BMD. Multivariable analysis adjusting for other significant cofactors (age, sex, FEV 1 , and severity of emphysema) showed that BMI (OR=0.91, 95% CI: 0.76– 0.92) and centrilobular emphysema (OR=26.19, 95% CI: 1.71 to 399.44) were associated with low BMD. Conclusion: Low BMD is highly prevalent in current and former smokers. BMI and centrilobular emphysema are strong and independent predictors of its presence, which suggests that they should be considered when evaluating smokers at risk for low BMD. Keywords: emphysema, COPD, low bone mineral density, osteopenia, osteoporosis; smokers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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