Conduct problems and depressive symptoms in association with problem gambling and gaming: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Behavioral addictions such as gambling and gaming disorder are significant public health issues that are of increasing importance to policy makers and health care providers. Problem gambling and gaming behaviors have been identified as being associated with externalizing and internalizing problems, with theoretical models suggesting that both conduct problems and depressive symptoms may be significant risk factors in the development of problem gambling and gaming. As such, the purpose of this systematic review is to provide an overview of research identifying the relationship between conduct problems, depressive symptoms and problem gambling and gaming among adolescents and young adults. METHODS: Systematic literature searches in accordance with PRISMA guidelines found 71 eligible studies that met the inclusion criteria, 47 for problem gambling, 23 for problem gaming and one for both problem behaviors. RESULTS: Based on cross-sectional evidence, both problem gambling and gaming are consistently concurrently associated with conduct problems and depressive symptoms. Longitudinal evidence appears to be clearer for conduct problems as a risk factor for problem gambling, and depressive symptoms as a risk factor for problem gaming. However, both risk factors appear to increase the risk for these problem behaviors. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Results from the literature review suggest that problem gambling and gaming are associated with the presence of conduct problems and depressive symptoms, with the potential of sharing common etiological factors. Additional research is necessary to confirm these longitudinal relationships with an emphasis on investigating the interaction of both early conduct problems and depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».