Dismal Outcomes and High Societal Burden of Mitral Valve Regurgitation in France in the Recent Era: A Nationwide Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Background Although US recent data suggest that mitral regurgitation (MR) is severely undertreated and carries a poor outcome, population-based views on outcome and management are limited. We aimed to define the current treatment standards, clinical outcomes, and costs related to MR at the nationwide level. Methods and Results In total, 107 412 patients with MR were admitted in France in 2014 to 2015. Within 1 year, 8% were operated and 92% were conservatively managed and constituted our study population (68% primary MR and 32% secondary MR). The mean age was 77±15 years; most patients presented with comorbidities. In-hospital and 1-year mortality rates were 4.1% and 14.3%, respectively. Readmissions were common (63% at least once and 37% readmitted ≥2 times). Rates of 1-year mortality or all-cause readmission and 1-year mortality or heart failure readmission were 67% and 34%, respectively, and increased with age, Charlson index, heart failure at admission, and secondary MR etiology; however, the event rate remained notably high in the primary MR subset (64% and 28%, respectively). The mean costs of hospital admissions and of readmissions were 5345±6432 and 10 080±10 847 euros, respectively. Conclusions At the nationwide level, MR was a common reason for admission and affected an elderly population with frequent comorbidities. Less than 10% of patients underwent a valve intervention. All subsets of patients who were conservatively managed incurred high mortality and readmissions rates, and MR represented a major societal burden with an extrapolated annual cost of 350 to 550 million euros (390-615 million US dollars). New strategies to improve the management and outcomes of patients with both primary and secondary MR are critical and warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».