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Enregistrement W3045338390 · doi:10.1115/1.4047927

Current Status of Reactors Deployment and Small Modular Reactors Development in the World

2020· article· en· W3045338390 sur OpenAlexaff
Igor Pioro, Romney B. Duffey, P. L. Kirillov, Nikita Dort-Goltz

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphite, nuclear technology, radiation studies
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear powerModular designRenewable energyElectricity generationEnvironmental scienceSoftware deploymentEnergy developmentElectricityWind powerNuclear engineeringNuclear reactorEnvironmental economicsEngineeringPower (physics)Computer scienceElectrical engineeringPhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Due to emerging climate change concerns coupled with increased global energy demand, eventually the world needs to move to low-carbon-emission electricity-generating sources—nonrenewables, such as nuclear power, and renewables, as hydro, wind, geothermal, solar, and tidal. The only source is nuclear power that is reliable, concentrated, and can be of large installed capacity and operate with high capacity factors. This paper updates and presents the current status of nuclear-power deployment and small modular reactors (SMRs) development in the world. Unfortunately, within last 9 years, electricity generation with nuclear power has decreased from ∼14% before the Fukushima Nuclear Power Plant (NPP) severe accident in March of 2011 to about ∼10%. Therefore, it is important to follow up with and understand the latest trends in nuclear power including SMRs development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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