Trajectories of health system use and survival for community-dwelling persons with dementia: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the long-term trajectories of health system use by persons with dementia as they remain in the community over time. DESIGN: Population-based cohort study using health administrative data. SETTING: Ontario, Canada from 1 April 2007 to 31 March 2014. PARTICIPANTS: 62 622 community-dwelling adults aged 65+ years with prevalent dementia on 1 April 2007 matched 1:1 to persons without dementia based on age, sex and comorbidity. MAIN OUTCOME MEASURES: Rates of health service use, long-term care placement and mortality over time. RESULTS: After 7 years, 49.0% of persons with dementia had spent time in long-term care (6.8% without) and 64.5% had died (30.0% without). Persons with dementia were more likely than those without to use home care (rate ratio (RR) 3.02, 95% CI 2.93 to 3.11) and experience hospitalisations with a discharge delay (RR 2.36, 95% CI 2.30 to 2.42). As they remained in the community, persons with dementia used home care at a growing rate (10.7%, 95% CI 10.0 to 11.3 increase per year vs 6.7%, 95% CI 4.3 to 9.0 per year among those without), but rates of acute care hospitalisation remained constant (0.6%, 95% CI -0.6 to 1.9 increase per year). CONCLUSIONS: While persons with dementia used more health services than those without dementia over time, the rate of change in use differed by service type. These results, particularly enumerating the increased intensity of home care service use, add value to capacity planning initiatives where limited budgets require balancing services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».