Prophylaxie des thromboembolies veineuses en réanimation pédiatrique : une mise au point.
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : Le but de ce manuscrit est de revoir la littérature actuelle sur la prévention des thromboses veineuses chezl’enfant admis en réanimation.Matériel et méthode : Revue systématique basée sur les articles trouvés dans PubMed et Embase entre janvier 1975 etmars 2018. Les mots clés suivants ont été utilisés : paediatric, children, venous thromboembolism, venous thrombosis,pulmonary embolism, thromboprophylaxis.Résultats : La thrombose veineuse est fréquente en réanimation pédiatrique et souvent sous-estimée malgré sonassociation avec une morbi-mortalité importante. La cause principale est la présence d’un cathéter veineux central.Comparativement à l’adulte, il n’existe chez l’enfant aucune évidence d’un bénéfi ce d’une prophylaxie mis à part peut-être chez l’adolescent traumatisé.Conclusions : La maladie thrombo-embolique veineuse est une préoccupation chez l’enfant gravement malade.En absence de preuves, des études sont nécessaires afi n de cibler les patients à risque et qui bénéfi cieraientd’une prophylaxie et ceux à risque de saignement chez qui l’administration d’anticoagulation pourrait êtredélétère.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».