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Enregistrement W3045352183 · doi:10.1177/0008417420941975

A Qualitative Study of Stroke Survivors’ Experience of Sensory Changes

2020· article· en· W3045352183 sur OpenAlexvenueno aff
Dua’a Akram Alwawi, Evan Dean, Ashleigh Heldstab, Lisa Mische Lawson, Jill Peltzer, Winnie Dunn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Occupational Therapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensory systemStroke (engine)PsychologyProprioceptionQualitative researchPsychological interventionActivities of daily livingPhysical medicine and rehabilitationRehabilitationSensory processingOccupational therapyMedicineCognitive psychologyPsychiatryNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND.: Previous literature examined tactile and proprioceptive changes after stroke; however, the lived experience of changes in all sensory systems is still a gap in the literature. PURPOSE.: To gain understanding of stroke survivors' experience of sensory changes and how sensory changes impact participation in daily life activities. METHOD.: This study utilized a qualitative description method. Researchers used semi-structured interviews with probing questions. Inductive content analysis approach was used to analyze the data. Researchers recruited 13 stroke survivors ≤75 years old who participated in a community-based stroke program. FINDINGS.: Emerging themes included daily life impact of sensory function changes, and experience and timing of sensory changes. Participants experienced changes in various sensory systems including touch and proprioception, visual, auditory, and taste. Survivors also reported sensitivity to environmental stimuli. Sensory changes affect survivors' participation in different aspects of daily life activities. Most participants experienced sensory changes right after their stroke. IMPLICATIONS.: Results from this study inform health care providers about stroke survivors' sensory needs to help them design interventions that match their needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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