Describing the Programme on Methadone Maintenance Therapy in Selangor, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Drug addiction and drug abuse is a serious public health problem worldwide. Millions of people worldwide suffered from drug use disorders, directly and indirectly, attributable to drug use and included deaths related to HIV and hepatitis C acquired through unsafe injecting practices. Many parts of the world have a shortfall in prevention and treatment for drug use disorders, with only less than 10% of people with drug use disorders receiving treatment yearly. Medication-assisted treatment of opioid dependence like Methadone is used in maintenance therapy or detoxification helps people with drug use disorders. MATERIAL AND METHODS: Secondary data from an existing electronic dataset in Ministry of Health (MOH) from 2015 until 2019, which includes registered patients who had undergone Methadone Maintenance Therapy (MMT) either government or private facilities were included. The dataset divided into few domains namely socio-demographic, treatment modalities, clinic location and history of infection. RESULTS: A total of 37 various government and private facilities deliver MMT programme in the state of Selangor offered to a total of 5337 patients. The youngest patients were in the early twenties and oldest were in late seventies. The median age of patients was 45 years and the majority were males. Most of them were having secondary education (SPM holder) and below. Most of MMT programme takers were opioid drug users then followed by Amphetamine Type Stimulant (ATS) as the second most used. Among MMT programme takers, about 34.1% were reactive for Hepatitis C, 6.6% reactive for HIV, 4.2% reactive for Hepatitis B and 1.7% acquired tuberculosis infection. Almost 5% of MMT takers had passed away, which the three main causes of death were AIDS, alleged motor vehicle accident and septic shock. None of MMT takers was died due to methadone. CONCLUSION: It is a great concern of the nation in combating drug-related problems due to the growing number of substance abusers. This review concluded that the MMT programme that widely available had shown a positive outcome by keeping lower mortality among MMT patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».