Perfection of a technology of processing and utilization of fine fractions of dump slag
Notice bibliographique
Résumé
Processing of old dumps slag at crushing-sorting facilities results in a large yield of slag fine fractions – screening. Because of high content of metal inclusions and powder-like fraction in the screening, this product often becomes unclaimed and is returned to dump. Magnetic separation can increase the consumer properties of the slag screening, but it is only magnetic product that is returned to the processing while the mineral part is left in the dump. Basic characteristics of 0–10 mm fraction quoted. It was determined by laboratory study, that after extraction of ferromagnetic inclusions, the true screening density decreased by 17.5% and bulk density – by 3.1%. The powder-like inclusions remain in the screening, that does not allow to consider the material as a filler for concrete and macadam-sand mixture for road-building. To recycle the magnetic product, extracted out of the screening, decreasing of slagging is needed, as well as systematic evaluation of sulphury inclusion content in it. It was proposed to divide the slag screening for macadam and sand fractions after maximum possible removal magnetic inclusions and powder-like inclusions. It will allow to return into the utilization a part of iron previously lost with the fraction 0–10 mm and to obtain an iron concentrate for sintering. The remained tails in the form of macadam of 5–10 mm fraction, sand 0–5 mm and meliorant with decreased iron content can be used in construction industry and agriculture. By field tests it was determined, that adding meliorants, which contain a grinded screening with oxides of magnesium, phosphor and microelements, into soil, results in increasing crop capacity of vegetables by 30% at test areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».