Severe mental illness diagnoses and their association with reoffending in a sample of men adjudicated for sexual offences
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined the relationship between mental illness and recidivism in a sample of 409 men adjudicated for sexual offences who scored higher than average on an established risk assessment tool (Static-99R). Participants were from all provincial correctional systems (except Prince Edward Island) and all regions of the Correctional Service of Canada. Severe mental illness diagnoses, with the exception of some personality disorders, were not associated with recidivism (after an average follow-up of 11 years). While some personality diagnoses were initially related to recidivism, this relationship often disappeared or was attenuated after controlling for substance misuse and risk score on the Static-99R. There were two exceptions: Histrionic and narcissistic personality disorders continued to predict sexual recidivism after controlling for Static-99R and substance misuse history. In sum, the current study suggests that severe mental illness diagnoses are not associated with higher rates of recidivism after accounting for risk score and substance misuse in men with sexual offences, with the exception of histrionic and narcissistic personality disorder diagnoses. For this reason, risk judgements that weigh both known risk factors and severe mental illness may overestimate an individual’s risk to reoffend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».