An enhanced chemopreventive effect of methyl donor S-adenosylmethionine in combination with 25-hydroxyvitamin D in blocking mammary tumor growth and metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic targeting of metastatic breast cancer still remains a challenge as the tumor cells are highly heterogenous and exploit multiple pathways for their growth and metastatic spread that cannot always be targeted by a single-agent monotherapy regimen. Therefore, a rational approach through simultaneous targeting of several pathways may provide a better anti-cancer therapeutic effect. We tested this hypothesis using a combination of two nutraceutical agents S-adenosylmethionine (SAM) and Vitamin D (Vit. D) prohormone [25-hydroxyvitamin D; '25(OH)D'] that are individually known to exert distinct changes in the expression of genes involved in tumor growth and metastasis. Our results show that both SAM and 25(OH)D monotherapy significantly reduced proliferation and clonogenic survival of a panel of breast cancer cell lines in vitro and inhibited tumor growth, lung metastasis, and breast tumor cell colonization to the skeleton in vivo. However, these effects were significantly more pronounced in the combination setting. RNA-Sequencing revealed that the transcriptomic footprint on key cancer-related signaling pathways is broader in the combination setting than any of the monotherapies. Furthermore, comparison of the differentially expressed genes from our transcriptome analyses with publicly available cancer-related dataset demonstrated that the combination treatment upregulates genes from immune-related pathways that are otherwise downregulated in bone metastasis in vivo. Since SAM and Vit. D are both approved nutraceuticals with known safety profiles, this combination treatment may serve as a novel strategy to reduce breast cancer-associated morbidity and mortality.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».