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Enregistrement W3045383806 · doi:10.1083/jcb.201901099

HDAC6 regulates microtubule stability and clustering of AChRs at neuromuscular junctions

2020· article· en· W3045383806 sur OpenAlexafffund
Alexis Osseni, Aymeric Ravel‐Chapuis, Jean-Luc Thomas, Vincent Gache, Laurent Schaeffer, Bernard J. Jasmin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHistone Deacetylase Inhibitors Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Space AgencyAFM-TéléthonAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésHDAC6Acetylcholine receptorMicrotubuleCell biologyNeuromuscular junctionPostsynaptic potentialAcetylationChemistryAcetylcholineBiologyReceptorNeuroscienceBiochemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microtubules (MTs) are known to be post-translationally modified at the neuromuscular junction (NMJ), hence increasing their stability. To date however, the function(s) of the dynamic MT network and its relative stability in the formation and maintenance of NMJs remain poorly described. Stabilization of the MT is dependent in part on its acetylation status, and HDAC6 is capable of reversing this post-translational modification. Here, we report that HDAC6 preferentially accumulates at NMJs and that it contributes to the organization and the stability of NMJs. Indeed, pharmacological inhibition of HDAC6 protects against MT disorganization and reduces the size of acetylcholine receptor (AChR) clusters. Moreover, the endogenous HDAC6 inhibitor paxillin interacts with HDAC6 in skeletal muscle cells, colocalizes with AChR aggregates, and regulates the formation of AChR. Our findings indicate that the focal insertion of AChRs into the postsynaptic membrane is regulated by stable MTs and highlight how an MT/HDAC6/paxillin axis participates in the regulation of AChR insertion and removal to control the structure of NMJs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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