Reliability-based design and analysis for internal limit states of steel grid–reinforced mechanically stabilized earth walls
Notice bibliographique
Résumé
This paper demonstrates reliability-based design (RBD) and analysis for tensile strength (rupture) and pullout limit states for mechanically stabilized earth (MSE) walls constructed with steel grid reinforcement in combination with frictional soils. Five different reinforcement tensile load models for walls under operational conditions are considered in combination with six different pullout models and one tensile strength model. The general approach considers the accuracy of the load and resistance models that appear in each limit state equation plus uncertainty in the choice of nominal values at the time of design that is linked to the concept of “level of understanding” used in Canadian load and resistance factor design (LRFD) foundation engineering practice. The effect of potential steel corrosion on reliability index for the tensile strength limit state is considered in calculations. A well-documented MSE wall case study is used to demonstrate the general approach. The relationship between nominal factor of safety and reliability index is used to demonstrate how to optimize steel grid member diameters and arrangement to achieve a target reliability index of β = 2.33. The approach described in this paper is an important contribution to next-generation analysis and design using modern concepts of RBD for MSE walls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».