Age-related prefrontal cortex activation in associative memory: An fNIRS pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Older adults typically perform more poorly than younger adults in free recall memory tests. This age-related deficit has been linked to decline of brain activation and brain prefrontal lateralization, which may be the result of compensatory mechanisms. In the present pilot study, we investigated the effect of age on prefrontal cortex (PFC) activation during performance of a task that requires memory associations (temporal vs. spatial clustering), using functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS). Ten younger adults, ten cognitively high-performing older individuals, and ten low-performing older individuals completed a free recall task, where either a temporal or spatial strategy (but not both simultaneously) could be employed to retrieve groups of same-category stimuli, whilst changes in PFC hemodynamics were recorded by means of a 12-channel fNIRS system. The results suggest PFC activation, and right lateralization specific to younger adults. Moreover, age did not affect use of memory organization, given that temporal clustering was preferred over spatial clustering in all groups. These findings are in line with previous literature on the aging brain and on temporal organization of memory. Our results also suggest that the PFC may be specifically involved in memory for temporal associations. Future research may consider whether age-related deficits in temporal organization may be an early sign of PFC pathology and possible neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».