Improving Hydraulic Conductivity Estimation for Soft Clayey Soils, Sediments, or Tailings Using Predictors Measured at High-Void Ratio
Notice bibliographique
Résumé
Consolidation parameters are required to support the disposal management of soft soils or mine tailings. The estimation of these parameters from simple correlations using easily measured properties can be advantageous, and considerable work has been done on this topic. This paper proposes two innovations that advance this work: (1) hydraulic conductivity–void ratio (k-e) estimation can be substantially improved by using a single measured value at a high-void ratio, and (2) the compressibility curve itself can be a useful predictor of k-e. Using these findings, general equations are derived that describe k-e using a power law, where the power is either 4 or 5. Examining 79 k-e data sets from clays, clayey tailings, and dredged materials, 94% of all predicted k values are within an order of magnitude of measured k-e values. This level of accuracy, coupled with the advantage of anchoring the k-e function by a measured value at a high-void ratio, is shown to result in robust predictions of settlement in large strain consolidation analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».