Multiple jobs? The prevalence, intensity and determinants of multiple jobholding in Canada
Notice bibliographique
Résumé
While traditional labour market estimates indicate that there has been little change in the proportion of workers holding multiple jobs in North America, survey instrument deficiencies may be hiding more substantial growth driven by the gig economy. To address this possibility, I test a broader measure of multiple jobholding to examine its prevalence in the Canadian workforce based on two national studies of workers (2011 Canadian Work Stress and Health Study and 2019 Canadian Quality of Work and Economic Life Study). Almost 20% of workers in 2019 reported multiple jobholding – a rate that is three times higher than Statistics Canada estimates. While multivariate analyses reveal that the multiple jobholding rate in 2019 was 30% higher than in the 2011 Canadian Work Stress and Health Study, multiple jobholders in 2019 were less likely to report longer work hours in secondary employment. Analyses also revealed that having financial difficulties is consistently associated with multiple jobholding in 2011 and 2019. Collectively, these findings suggest that while the spread of short-term work arrangements has facilitated Canadians’ secondary employment decisions, for many workers these decisions may reflect underlying problems in the quality of primary employment in Canada, rather than labour market opportunity. I discuss the potential links between multiple jobholding, the gig economy and employment precariousness. JEL Code: J21
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».