Linking the westernised oropharyngeal microbiome to the immune response in Chinese immigrants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human microbiota plays a fundamental role in modulating the immune response. Western environment and lifestyle are envisaged to alter the human microbiota with a new microbiome profile established in Chinese immigrants, which fails to prime the immune system. Here, we investigated how differences in composition of oropharyngeal microbiome may contribute to patterns of interaction between the microbiome and immune system in Chinese immigrants living in Australia. METHODS: We recruited 44 adult Chinese immigrants: newly-arrived (n = 22, living in Australia < 6 months) and long-term Chinese immigrants (n = 22, living in Australia > 5 years), with age and gender matched. Oropharyngeal swabs, serum and whole blood were collected. The 16 s ribosomal RNA gene from the swabs was sequenced on the Illumina MiSeq platform. Innate immune responses were determined by 23 Toll-like receptors (TLR) pathway cytokines, while adaptive immune responses were determined by IgG-associated response to specific microbial/viral pathogens. RESULTS: were negatively correlated with cytokine IL-6 in long-term Chinese immigrants (rho range: - 0.46 ~ - 0.73). With respect to adaptive immunity, several microbial taxa were significantly associated with IgG1 responsiveness to microbial antigens in long-term immigrants, while a significant correlation with IgG1 responsiveness to viral antigens was detected in newly-arrived immigrants. CONCLUSIONS: The composition of the oropharyngeal microbiome varies between newly-arrived and long-term Chinese immigrants. Specific microbial taxa are significantly associated with immunological parameters but with different association patterns between newly-arrived and long-term Chinese immigrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».