Global Trends in Marketing Technologies to Promote Library Websites
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, the scope of library activities has changed. In addition to providing traditional resources and services, today libraries themselves are becoming developers of digital content and providers of access to electronic content. The user base of libraries is also undergoing significant changes: there are changing the user generations, employment trends, areas of interest and habits. Realizing that marketing activities can increase user loyalty, form public opinion about both — a particular institution and libraries in general, increase the visibility of library resources and enlarge market share, the most active specialists are adapting marketing to the conditions of libraries operation. In 2019, there was organized the study on the websites of libraries in Russia, Australia, the United States and Canada, Western and Eastern Europe, Latin America, as well as in a number of countries in South and South-East Asia in order to identify the main trends in the organization of library promotion in the Internet environment. There were considered the websites of public, national, University and academic libraries. Library websites were analysed for the use of 10 most common tools in Internet marketing, such as: the transition to a modern web site design, effective linking with social networks, marketing in social networks (Social Media Marketing, SMM), the use of banner advertising, the availability of subscription to e-mailing, the publication of press and post releases, the presence of a blog in the library domain, the availability of content evaluation and sharing tools in social networks. The study conclusion was the identification of trends in the development of library sites over a large area and the compilation of heat maps, which clearly demonstrate such trends, where the libraries of the countries of North America, Australia and Northern Europe showed greater consistency with the parameters selected for the study; Central and Southern Europe, Russia and part of the countries of Latin America are in the transition zone, and the least compliance are found in the countries of South Asia. The most common means of promotion is the publication of press and post releases. Among the least used marketing technologies are blogs in the library domain, embedded video and Internet broadcasts, as well as work on optimizing sites for an audience from social networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».