Bovine Leukemia virus (BLV) and risk of breast cancer: a systematic review and meta-analysis of case-control studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer is reported as one of the most common cancers among females worldwide. Infectious agents especially viruses have been considered as role players in the development of breast cancer. Although some investigations suggest an association between bovine leukemia virus (BLV) and breast cancer, the involvement of this virus as a risk factor remains controversial. The present study aimed to find out any possible association between BLV and breast cancer through conducting a systematic review and meta-analysis. METHODS: Systematic literature search was performed by finding related case-control articles from the PubMed, Google Scholar, Web of Science, Scopus, and EMBASE databases. The heterogeneity and the multivariable-adjusted OR and corresponding 95% CI were applied by meta-analysis and forest plot across studies. All statistical analyses were performed using Stata 14.1. RESULT: Based on a comprehensive literature search, 9 case-control studies were included for meta-analysis. The combination of all included studies showed that BLV infection is associated with an increased risk of breast cancer [summary OR (95% CI) 2.57 (1.45, 4.56)]. CONCLUSION: This is the first meta-analysis to analyze a potential association between BLV infection and the risk of breast cancer. Control of the infection in cattle herds and screening of the milk and dairy products may help to reduce the transmission of the virus to humans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle