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Enregistrement W3045470735 · doi:10.1002/ajmg.a.61732

The variability of <scp><i>SMARCA4</i></scp>‐related <scp>Coffin–Siris</scp> syndrome: Do nonsense candidate variants add to milder phenotypes?

2020· article· en· W3045470735 sur OpenAlexaff
Dong Li, Rebecca C. Ahrens‐Nicklas, Janice Baker, Vikas Bhambhani, Amy Calhoun, Julie S. Cohen, Matthew A. Deardorff, Alberto Fernández‐Jaén, Benjamin Kamien, Mahim Jain, F. Ellis McKenzie, Mark Mintz, Constance Motter, Kirsten M. Niles, Alyssa Ritter, Curtis Rogers, Maian Roifman, Sharron Townshend, Catherine Ward‐Melver, Samantha A. Schrier Vergano

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSMARCA4SWI/SNFPhenotypeNonsenseSMARCB1GeneticsNonsense mutationBiologyMedicineChromatin remodelingChromatinGeneMissense mutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SMARCA4 encodes a central ATPase subunit in the BRG1-/BRM-associated factors (BAF) or polybromo-associated BAF (PBAF) complex in humans, which is responsible in part for chromatin remodeling and transcriptional regulation. Variants in this and other genes encoding BAF/PBAF complexes have been implicated in Coffin-Siris Syndrome, a multiple congenital anomaly syndrome classically characterized by learning and developmental differences, coarse facial features, hypertrichosis, and underdevelopment of the fifth digits/nails of the hands and feet. Individuals with SMARCA4 variants have been previously reported and appear to display a variable phenotype. We describe here a cohort of 15 unrelated individuals with SMARCA4 variants from the Coffin-Siris syndrome/BAF pathway disorders registry who further display variability in severity and degrees of learning impairment and health issues. Within this cohort, we also report two individuals with novel nonsense variants who appear to have a phenotype of milder learning/behavioral differences and no organ-system involvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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