Characterisation of Listeria monocytogenes isolates from cattle using a bovine caruncular epithelial cell model
Notice bibliographique
Résumé
Listeria monocytogenes is an important foodborne pathogen in human and veterinary health, causing significant morbidity and mortality including abortion. It has a particular tropism for the gravid uterus, however, the route of infection in reproductive tissues of ruminants (i.e. placentome), is much less clear. In this study, we aimed to investigate a bovine caruncular epithelial cell (BCEC) line as a model for L. monocytogenes infection of the bovine reproductive tract. The BCEC infection model was used to assess the ability of 14 different L. monocytogenes isolates to infect these cells. Lysozyme sensitivity and bacterial survival in 580 μg lysozyme/ml correlated with attenuated ability to proliferate in BCEC (p = 0.004 and p = 0.02, respectively). Four isolates were significantly attenuated compared to the control strain 10403S. One of these strains (AR008) showed evidence of compromised cell wall leading to increased sensitivity to ß-lactam antibiotics, and another (7644) had compromised cell membrane integrity leading to increased sensitivity to cationic peptides. Whole genome sequencing followed by Multi Locus Sequence Type analysis identified that five invasive isolates had the same sequence type, ST59, despite originating from three different clinical conditions. Virulence gene analysis showed that the attenuated isolate LM4 was lacking two virulence genes (uhpT, virR) known to be involved in intracellular growth and virulence.In conclusion, the BCEC model was able to differentiate between the infective potential of different isolates. Moreover, resistance to lysozyme correlated with the ability to invade and replicate within BCEC, suggesting co-selection for surviving challenging environments as the abomasum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».