Mental health and social support among public safety personnel
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social support may be a protective factor for the mental health of public safety personnel (PSP), who are frequently exposed to potentially psychologically traumatic events and report substantial post-traumatic stress disorder (PTSD) and major depressive disorder (MDD) symptoms. Research examining perceived social support and its association with PTSD and MDD in different PSP categories (e.g. firefighters, paramedics) is limited. AIMS: To examine differences in perceived social support across PSP and determine whether perceived social support is associated with differences in rates of MDD and PTSD. METHODS: We asked Canadian PSP, including correctional workers and officers, public safety communications officials, firefighters, paramedics, municipal and provincial police officers, and Royal Canadian Mounted Police (RCMP) officers, to complete an online anonymous survey that assessed socio-demographic information (e.g. occupation, sex, marital status, service years), social supports and symptoms of mental disorders, including PTSD and MDD. Analyses included ANOVA and logistic regression models. RESULTS: Perceived social support differed by PSP occupation. RCMP officers reported lower social support than all other PSP except paramedics. For most PSP categories, PSP who reported greater social support were less likely to screen positive for PTSD (adjusted odds ratios [AORs]: 0.90-0.93). Across all PSP categories, greater perceived social support was associated with a decreased likelihood of screening positive for MDD (AORs: 0.85-0.91). CONCLUSIONS: Perceived social support differs across some PSP categories and predicts PTSD and MDD diagnostic status. Studies involving diagnostic clinical interviews, longitudinal designs and social support interventions are needed to replicate and extend our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».