Circulating Microparticles are increased amongst people presenting with HIV and advanced immune suppression in Malawi and correlate closely with arterial stiffness
Notice bibliographique
Résumé
Objectives We aim to investigate whether circulating microparticle (CMPs) subsets were raised amongst people presenting with HIV and advanced immune suppression in Malawi, and whether they associated with arterial stiffness. Methods ART-naïve adults with a new HIV diagnosis and CD4 <100 cells/µL had microparticle characterisation and carotid femoral Pulse Wave Velocity (cfPWV) at 2 weeks post ART initiation. HIV uninfected controls were matched on age, systolic BP and diastolic BP in a 1:1 ratio. Circulating microparticles were identified from platelet poor plasma and stained for endothelial, leucocyte, monocyte and platelet markers. Results The median (IQ) total CMP count was 1 log higher in participants with HIV compared to those without (p<0.0001) and was associated with arterial stiffness (spearman rho 0.47, p<0.001). In adjusted analysis, every log increase in circulating particles showed a 20% increase in cfPWV (95% CI 4 – 40%, p=0.02). In terms of subsets, endothelial and platelet derived microparticles were most strongly associated with HIV. Endothelial derived E-selectin+ CMPs were 1.3log-fold higher and platelet derived CD42a+ CMPs were 1.4log-fold higher (both p<0.0001). Endothelial and platelet derived CMPs also correlated most closely with arterial stiffness [spearman rho: E-selectin+ 0.57 and CD42a 0.56, both p<0.0001). Conclusions Circulating microparticles associate strongly with arterial stiffness among PLWH in Malawi. Endothelial damage and platelet activation are of particular importance and future translational studies should consider prioritising this pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».