How to Stigmatize: Inside the Fight for the Rhetorical History of the Seal Hunt
Notice bibliographique
Résumé
Organizational stigma is a collective, negative, moral evaluation of an organization that results in increased threats to its survival. Within the extant literature, stigma is generally conceptualized as an organizational attribute, or something that an organization inherently is. Though researchers have thoroughly interrogated the processes by which organizations manage stigma and minimize stigma transfer to resource-granting stakeholders, we know very little about how an organization actually becomes stigmatized. What turns a negative event into a debilitating organizational label that becomes difficult to shake? Where does stigma come from and how can we distinguish it from related constructs like illegitimacy and poor reputation? By delving beneath the growing typologies of organizational stigma to examine the processes by which stigma emerges, this work demonstrates that organizational stigma is a social process that lends itself to a categorization rather than just a fixed category of organizations. In other words, stigmatized organizations are stigmatized only for as long as their stigmatizers actively stigmatize them. I examine the process of stigma emergence through the case of the stigmatization of seal hunting in Canada by animal rights social movement organizations (SMOs), beginning in the 1960s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».