<p>The Climate is Changing for Metered-Dose Inhalers and Action is Needed</p>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Increases in global temperature are already having a significant impact on our climate. The hydrofluorocarbon (HFC) propellants used today in pressurized metered-dose inhalers (pMDIs) have global warming potential (GWP) many times that of carbon dioxide. Their use, together with all other emissive uses of HFCs, is being phased down under the Montreal protocol. This has prompted calls to switch patients to dry powder inhalers (DPIs). This paper presents a new analysis of the top 15 respiratory drug markets by drug class. It shows that a switch to DPIs would be economically feasible for most countries and most drugs. However, a wholesale switch of reliever medications, notably short-acting β-agonists, would lead to significant increases in the cost of these life-saving medications. Reviewing the evidence, whilst most patients are capable of using DPIs, the very young, very old and those undergoing an acute exacerbation still require a pMDI. Thus, there is a clinical and economic need to have both pMDIs and DPIs available. At the same time, it is projected that the reduction in non-medical uses of propellants is likely to give rise to a 5-fold increase in their cost for pMDI uses and is likely to hit the Western world in 2025. This may lead to a price increase in reliever medication that will make it unaffordable for the poorer communities in some markets. At the same time, opportunities to save money by developing new formulations using propellants with lower GWP, such as HFC 152a or HFO 1234ze(E), are described. Two companies have made this commitment, but neither currently have a strong presence in reliever medication. For them, or other companies, now is the time to act; 2025 is not far away in terms of product development timescales and the climate cannot wait.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle