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Enregistrement W3045514455 · doi:10.2147/dddt.s262141

<p>The Climate is Changing for Metered-Dose Inhalers and Action is Needed</p>

2020· article· en· W3045514455 sur OpenAlexaboutno aff
J.N. Pritchard

Notice bibliographique

RevueDrug Design Development and Therapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction (physics)PharmacologyComputer scienceMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increases in global temperature are already having a significant impact on our climate. The hydrofluorocarbon (HFC) propellants used today in pressurized metered-dose inhalers (pMDIs) have global warming potential (GWP) many times that of carbon dioxide. Their use, together with all other emissive uses of HFCs, is being phased down under the Montreal protocol. This has prompted calls to switch patients to dry powder inhalers (DPIs). This paper presents a new analysis of the top 15 respiratory drug markets by drug class. It shows that a switch to DPIs would be economically feasible for most countries and most drugs. However, a wholesale switch of reliever medications, notably short-acting β-agonists, would lead to significant increases in the cost of these life-saving medications. Reviewing the evidence, whilst most patients are capable of using DPIs, the very young, very old and those undergoing an acute exacerbation still require a pMDI. Thus, there is a clinical and economic need to have both pMDIs and DPIs available. At the same time, it is projected that the reduction in non-medical uses of propellants is likely to give rise to a 5-fold increase in their cost for pMDI uses and is likely to hit the Western world in 2025. This may lead to a price increase in reliever medication that will make it unaffordable for the poorer communities in some markets. At the same time, opportunities to save money by developing new formulations using propellants with lower GWP, such as HFC 152a or HFO 1234ze(E), are described. Two companies have made this commitment, but neither currently have a strong presence in reliever medication. For them, or other companies, now is the time to act; 2025 is not far away in terms of product development timescales and the climate cannot wait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4870,336

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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