Performance Characteristics of a Lumen-Apposing Metal Stent for Pancreatic Fluid Collections: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endoscopic ultrasound-guided transmural drainage is the preferred management of pancreatic fluid collections (PFCs). Optimizing drainage is important and there remains debate as to the choice of stent. A recent trend towards the use of lumen-apposing metal stents (LAMS) has emerged. AIM: To evaluate the performance characteristics of a LAMS based on a prospective protocol (CT scan 1 week after placement to assess for resolution and need for necrosectomy followed by stent removal within 3 weeks). METHODS: This is a descriptive prospective cohort study performed at a single centre. The primary outcome was clinical success. Secondary outcomes were technical success, procedure time, total number of endoscopic procedures with or without necrosectomy, stent indwell time, stent functionality and adverse events. RESULTS: Thirty-seven patients (21 males, mean age 46.5 years) underwent placement of LAMS for 41 PFCs (median size 12 cm). There were 18 pseudocysts and 23 walled-off necrosis. Clinical success was seen in 33 of 41 (80%) PFCs. Of the remaining eight patients, six underwent surgery and two patients died from underlying malignant disease (although their PFC had completely resolved). Technical success and stent functionality were 100%. The median procedure time was 14 min (interquartile range 11 min to 20 min). Of the 23 walled-off necrosis, 9 (39%) required necrosectomy. The median stent indwell time was 19 days (interquartile range 14 to 22 days). There were no serious adverse events. CONCLUSIONS: Our protocol demonstrates excellent performance characteristics of LAMS. Their clinical efficacy and favourable safety profile suggest that they may be the preferred modality for endoscopic ultrasound-guided management of PFCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».