NLRP3 receptor contributes to protection against experimental antigen-mediated cholangitis
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory diseases of the bile ducts like primary sclerosing colangitis (PSC) are characterized by a robust cellular response targeting the biliary epithelium leading to chronic inflammation and fibrosis. Driving fibro-inflammatory diseases, NOD-like receptors such as NLRP3 have been identified as a central component to immune-mediated pathology. However, to date the role of NLRP3 in biliary diseases has been poorly explored. Here, we addressed the role of NLRP3 in the OVAbil mouse model of antigen-mediated cholangitis. As obesity continues to spread worldwide, we also evaluated the NLRP3 response in experimental cholangitis after high-fat diet exposure. We compared the extent of histopathological liver damage between OVAbil and OVAbilxNLRP3-/- mice after either a standard chow or a high-fat diet. Infiltrating immune cells were characterized by flow cytometry and levels of cytokines, chemokines and liver enzymes in blood samples were analyzed at the end of the experiment. We observed a more severe histopathological phenotype of cholangitis in absence of NLRP3, characterized by loss of bile ducts and larger inflammatory foci and higher levels of IL- 6 and CXCL10 as compared with NLRP3 sufficient mice. This phenotype was further exaggerated in the context of obesity, where cholangitis induced in NLRP3-deficient obese mice resulted in further exacerbated histopathology and increased levels of IL-13 and TNFα, suggesting a diet-specific profile. The absence of NLRP3 caused a supressed IL-17 response. In summary, our data suggest that activation of NLRP3 attenuates this antigen-mediated OVAbil model of cholangitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».