Outcomes and Resource Utilization Among Patients Admitted to the Intensive Care Unit Following Acute Exacerbation of Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a common condition, accounting for a significant number of intensive care unit (ICU) admissions. However, little is known about outcomes and costs among ICU patients admitted with acute exacerbations of COPD (AECOPD). We studied predictors of inhospital mortality and costs of ICU admissions for AECOPD. METHODS: Data were obtained from a prospectively maintained registry from 2 ICUs from 2011 to 2016, including adult patients (age ≥ 18) with an ICU discharge diagnosis of AECOPD. The primary outcome was hospital mortality. Secondary outcomes included ICU length of stay, resource utilization, total hospital costs, and cost per survivor. RESULTS: We included 390 patients, of which 27.2% died in hospital. Independent predictors of inhospital mortality included age (odds ratio [OR]: 1.95, CI: 1.58-2.67) and the presence of clinical frailty (OR: 4.12, CI: 2.26-6.95). The mean total hospital costs were Can$35 059, with a cost per survivor of Can$48 191. Factors associated with increased cost included transfer from an inpatient setting, severity of illness, and previous ICU admission. CONCLUSIONS: Approximately a quarter of patients admitted to ICU with AECOPD died during hospitalization, and these patients accrued significant costs. This study identifies important factors associated with poor outcome in this at-risk population, which has value in risk stratification and patient or family discussions addressing goals of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».