ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ХРЯКОВ КАНАДСКОЙ СЕЛЕКЦИИ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ МЯСНЫХ КАЧЕСТВ СВИНЕЙ КРУПНОЙ БЕЛОЙ ПОРОДЫ
Notice bibliographique
Résumé
Three experiments were carried out to improve the meat productivity of pigs of Large White (LW) breed of russian selection by different variants of crossing with the Yorkshire (Y) breed of canadian selection. There were no significant differences between the groups in terms of reproductive qualities. Two-breed pigs (LW x Y) grew more intensively and the live weight of the piglet at the 30 days was 8,7 kg, which is higher than in the other groups with a significant difference (P <0,05). When the live weight of 100 kg was reached, the вackfat thickness of the fat over 6-7 thoracic vertebrae was 26,3 mm compared to 30,7 mm in purebred pigs of the LW of the breed (P <0,001), the area of the muscular eye was respectively 45,1 cm 2 and 30,6 cm 2 (P <0,001). In the fourth generation of reproductive and absorbent crossing of pigs of LW and Y of breeds, the thickness of the fat on the carcasses of pigs was 21,2 mm (Р < 0.001), which is 30-39 % less than for the LW carcasses, the area of the muscular eye was 44 mm. In three-breed hybrids (LW x D) x L, the age of reaching 100kg was less by 12,5 days (P <0,01), the thickness of the fat was 23,6 mm, that is, it was 11,4 mm less (P < 0,001) in comparison with the control group. The replacement pigs obtained from the absorbent crossing (LW x Y) x Y showed the best results for the вackfat thickness - 19,2 mm, but they were inferior to the purebred Y (13,0 mm) (P <0,001). In the sows of this combination, 11,6 piglets were born alive, the number of piglets at weaning was 10,6, the weight of the nest in the 30-day was 78,7 kg. Differences in the frequency of occurrence of certain antigenic factors of blood in animals of different combinations of breeds are revealed. In animals that have the EAE allele edf, a higher growth rate is revealed, but thicker the backfat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».