Prevalence of Oncogenic Human Papillomavirus Genotypes Among Sexually Active Women in Parakou (Benin, West Africa)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The genital infection due to Human papillomavirus (HPV) is considered as the most common sexually transmitted infection across the world, including high-risk oncogenic HPV (HR/HPV). Objective: This study aimed to determine the prevalence of HR/HPV genotypes among sexually active women in Parakou (Benin) in 2017. Methods: This research work was a cross-sectional descriptive study carried out in the city of Parakou (Benin), from January 15 to April 15, 2017. Sample consisted of 247 sexually active women selected through a systematic random sampling. Cervical specimens collected with swab were subject to multiplex PCR to characterize 14 HR/HPV genotypes. Results: The prevalence of HR/HPV infection was rated 32.8% [95% CI: 27.1-39.3]. All the fourteen HR/HPV genotypes investigated were detected using PCR among our study population. The most common types of HR/HPV were, in descending order, HPV45 (25.9%), HPV35 (18.5%), HPV52 (17.3%), HPV51 (16.0%) and HPV58 (14.8%). HPV16 and 18 were found out at respective proportions of 2.5% and 7.4%. Age group 20 years or less had the highest prevalence of HR/HPV infection (55.7%) followed by age group from 21 to 30 years (38.3%). Conclusion: The prevalence of HR/HPV infection is high among sexually active women in Parakou in 2017 and the most frequent HR/HPV are not those found commonly in precancerous and cancerous cervical lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».