<i>In-Vivo</i> Toxicity Studies and <i>In-Vitro</i> Inactivation of SARS-CoV-2 by Povidone-iodine <i>In-situ</i> Gel Forming Formulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To curb the spread of SARS-CoV-2, the etiologic agent of the COVID-19 pandemic, we characterize the virucidal activity of long-acting Povidone Iodine (PVP-I) compositions developed using an in-situ gel forming technology. The PVP-I gel forming nasal spray (IVIEW-1503) and PVP-I gel forming ophthalmic eye drop (IVIEW-1201) rapidly inactivated SARS-CoV-2, inhibiting the viral infection of VERO76 cells. No toxicity was observed for the PVP-I formulations. Significant inactivation was noted with preincubation of the virus with these PVP-I formulations at the lowest concentrations tested. It has been demonstrated that both PVP-I formulations can inactivate SARS-CoV-2 virus efficiently in both a dose-dependent and a time-dependent manner. These results suggest IVIEW-1503 and IVIEW-1201 could be potential agents to reduce or prevent the transmission of the virus through the nasal cavity and the eye, respectively. Further studies are needed to clinically evaluate these formulations in early-stage COVID-19 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».