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Enregistrement W3045541066 · doi:10.1111/iwj.13468

An economic evaluation examining the cost‐effectiveness of continuous diffusion of oxygen therapy for individuals with diabetic foot ulcers

2020· article· en· W3045541066 sur OpenAlexaffabout
Brian Chan, Karen E. Campbell

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetic Foot Ulcer Assessment and Management
Établissements canadiensWestern UniversityLondon Health Sciences CentreToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic footCost effectivenessQuality of life (healthcare)Economic evaluationIntensive care medicineValue for moneyPurchasingPhysical therapyHealth careOperations managementNursingDiabetes mellitusPublic economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuous delivery of oxygen therapy has been observed to improve healing for individuals with an advanced diabetic foot ulcer (DFU). However, this intervention requires the purchasing of an oxygen delivery device and moist dressings. It is unknown whether this upfront financial investment represents good value for money. Thus the aim of this project is to evaluate the cost-effectiveness of treating advanced DFU using continuous delivery of oxygen compared with negative pressure wound therapy from the perspective of the public health care payer in Ontario, Canada. A microsimulation model was constructed with inputs from peer-reviewed journal publications and publicly available reports. The 5-year costs and quality-adjusted life-years were compared between treatment and comparator. Sensitivity analyses were conducted to evaluate the robustness of results. The model predicted that continuous delivery of oxygen would cost $4800 less compared with negative pressure wound therapy and increased quality-adjusted life years by 0.025. Lower cost and improved outcomes were observed in most scenario analyses. The results of this economic evaluation suggest that CDO therapy may reduce health care economic burden with a modest increase in quality of life outcomes. Health care decision-makers should consider the inclusion of CDO for the treatment of DFU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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