MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3045543526 · doi:10.3389/fnana.2020.00031

Characterization of Vimentin-Immunoreactive Astrocytes in the Human Brain

2020· article· en· W3045543526 sur OpenAlexafffund
Liam Anuj O’Leary, Maria Antonietta Davoli, Claudia Belliveau, Arnaud Tanti, Jie Christopher, W. Todd Farmer, Gustavo Turecki, Keith K. Murai, Naguib Mechawar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroanatomy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensMontreal General HospitalMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésGlial fibrillary acidic proteinAstrocyteIntermediate filamentVimentinBiologyThalamusNeuroscienceNeurofilamentGFAP stainStriatumIntermediate Filament ProteinHuman brainImmunolabelingCerebral cortexPathologyCell biologyCentral nervous systemCellImmunohistochemistryCytoskeletonImmunologyMedicineGeneticsDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Astrocytes are commonly identified by their expression of the intermediate filament protein glial fibrillary acidic protein (GFAP). GFAP-immunoreactive (GFAP-IR) astrocytes exhibit regional heterogeneity in density and morphology in the mouse brain as well as morphological diversity in the human cortex. However, regional variations in astrocyte distribution and morphology remain to be assessed comprehensively. This was the overarching objective of this postmortem study, which mainly exploited the immunolabeling of vimentin (VIM), an intermediate filament protein expressed by astrocytes and endothelial cells which presents the advantage of more extensively labeling cell structures. We compared the densities of vimentin-immunoreactive (VIM-IR) and GFAP-IR astrocytes in various brain regions (prefrontal and primary visual cortex, caudate nucleus, mediodorsal thalamus) from male individuals having died suddenly in the absence of neurological or psychiatric conditions. The morphometric properties of VIM-IR in these brain regions were also assessed. We found that VIM-IR astrocytes generally express the canonical astrocytic markers Aldh1L1 and GFAP but that VIM-IR astrocytes are less abundant than GFAP-IR astrocytes in all human brain regions, particularly in the thalamus, where VIM-IR cells were nearly absent. About 20% of all VIM-IR astrocytes presented a twin cell morphology, a phenomenon rarely observed for GFAP-IR astrocytes. Furthermore VIM-IR astrocytes in the striatum were often seen to extend numerous parallel processes which seemed to give rise to large VIM-IR fiber bundles projecting over long distances. Moreover, morphometric analyses revealed that VIM-IR astrocytes were more complex than their mouse counterparts in functionally homologous brain regions, as has been previously reported for GFAP-IR astrocytes. Lastly, the density of GFAP-IR astrocytes in gray and white matter were inversely correlated with vascular density, but for VIM-IR astrocytes this was only the case in gray matter, suggesting that gliovascular interactions may especially influence the regional heterogeneity of GFAP-IR astrocytes. Taken together, these findings reveal special features displayed uniquely by human VIM-IR astrocytes and illustrate that astrocytes display important region- and marker-specific differences in the healthy human brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in NeuroanatomyMême sujetNeurogenesis and neuroplasticity mechanismsTravaux en français237 207