Artificial Intelligence–Powered Digital Health Platform and Wearable Devices Improve Outcomes for Older Adults in Assisted Living Communities: Pilot Intervention Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wearables and artificial intelligence (AI)-powered digital health platforms that utilize machine learning algorithms can autonomously measure a senior's change in activity and behavior and may be useful tools for proactive interventions that target modifiable risk factors. OBJECTIVE: The goal of this study was to analyze how a wearable device and AI-powered digital health platform could provide improved health outcomes for older adults in assisted living communities. METHODS: Data from 490 residents from six assisted living communities were analyzed retrospectively over 24 months. The intervention group (+CP) consisted of 3 communities that utilized CarePredict (n=256), and the control group (-CP) consisted of 3 communities (n=234) that did not utilize CarePredict. The following outcomes were measured and compared to baseline: hospitalization rate, fall rate, length of stay (LOS), and staff response time. RESULTS: The residents of the +CP and -CP communities exhibit no statistical difference in age (P=.64), sex (P=.63), and staff service hours per resident (P=.94). The data show that the +CP communities exhibited a 39% lower hospitalization rate (P=.02), a 69% lower fall rate (P=.01), and a 67% greater length of stay (P=.03) than the -CP communities. The staff alert acknowledgment and reach resident times also improved in the +CP communities by 37% (P=.02) and 40% (P=.02), respectively. CONCLUSIONS: The AI-powered digital health platform provides the community staff with actionable information regarding each resident's activities and behavior, which can be used to identify older adults that are at an increased risk for a health decline. Staff can use this data to intervene much earlier, protecting seniors from conditions that left untreated could result in hospitalization. In summary, the use of wearables and AI-powered digital health platform can contribute to improved health outcomes for seniors in assisted living communities. The accuracy of the system will be further validated in a larger trial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle