Bridging therapy is associated with improved cognitive function after large vessel occlusion stroke – an analysis of the German Stroke Registry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The targeted use of endovascular therapy (EVT), with or without intravenous thrombolysis (IVT) in acute large cerebral vessel occlusion stroke (LVOS) has been proven to be superior compared to IVT alone. Despite favorable functional outcome, many patients complain about cognitive decline after EVT. If IVT in addition to EVT has positive effects on cognitive function is unclear. Methods We analyzed data from the German Stroke Registry (GSR, an open, multicenter and prospective observational study) and compared cognitive function 90 days after index ischemic stroke using MoCA in patients with independent (mRS ≤ 2 pts) and excellent (mRS = 0 pts) functional outcome receiving combined EVT and IVT (EVT + IVT) vs. EVT alone (EVT-IVT). Results Of the 2636 GSR patients, we included 166 patients with mRS ≤ 2 at 90 days in our analysis. Of these, 103 patients (62%) received EVT + IVT, 63 patients (38%) were treated with EVT alone. There was no difference in reperfusion status between groups (mTICI ≥ 2b in both groups at 95%, p = 0.65). Median MoCA score in the EVT + IVT group was 20 pts. (18–25 IQR) vs. 18 pts. (16–21 IQR) in the EVT-IVT group ( p = 0.014). There were more patients with cognitive impairment (defined as MoCA < 26 pts) in the EVT-IVT group (54 patients (86%)) compared to the EVT + IVT group (78 patients (76%)). EVT + IVT was associated with a higher MoCA score at 90 days (mRS ≤ 2: p = 0.033, B = 2.39; mRS = 0: p = 0.021, B = 4.38). Conclusions In Patients with good functional outcome after LVOS, rates of cognitive impairment are lower with combined EVT and IVT compared to EVT alone. Trial registration ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03356392 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».