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Enregistrement W3045561127 · doi:10.5334/tohm.334

Delayed Diagnoses of SGCE Myoclonus-Dystonia

2020· article· en· W3045561127 sur OpenAlexaff
Marcell Varga, Nikita P. Nand, Mark S. LeDoux

Notice bibliographique

RevueTremor and Other Hyperkinetic Movements · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological disorders and treatments
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDystoniaMyoclonusPenetranceMedicinePediatricsFrameshift mutationPsychologyPsychiatryGeneticsMutationBiologyPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong>Background:</strong> Myoclonus-dystonia due to <em>SGCE</em> mutations (OMIM: 159900) most commonly presents during childhood with mainly upper body myoclonus, and mild dystonia affecting the neck and arms. <strong>Case reports:</strong> Herein, we report patients misdiagnosed during childhood with Tourette syndrome and dyskinetic cerebral palsy, and, during adulthood, found to harbor <em>SGCE</em> frameshift mutations. <strong>Discussion:</strong> Myoclonus-dystonia may be underdiagnosed due to phenotypic misclassification during childhood. <em>SGCE</em> mutations should be included in the differential diagnosis of childhood movement disorders that ostensibly manifest with tics, myoclonus, or abnormal posturing secondary to dystonia and/or spasticity. <strong>Highlights:</strong> Due to pleiotropy, variable penetrance, broad differential, and hereditary effects of imprinting, the diagnosis of a disorder of childhood onset, myoclonus-dystonia due to <em>SGCE</em> mutations, may be delayed until adulthood, often compromising appropriate clinical management and genetic counseling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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