Age of cow milk introduction and growth among 3–5-year-old children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the association between the age of cow milk introduction and childhood growth. DESIGN: A secondary analysis of a prospective cohort study. SETTING: Toronto, Canada. PARTICIPANTS: Healthy children <5 years of age enrolled in the TARGet Kids! practice-based research network. The primary exposure was the age of cow milk introduction. The primary outcome was height-for-age z-score. Secondary outcomes were volume of cow milk consumed (cups/d) and BMI z-score. Outcomes were measured at the last visit before 5 years of age. Multiple linear regression was used to examine these relationships. RESULTS: Among 1981 children, introduction of cow milk at a younger age was associated with greater height by 3-5 years of age (P < 0·001). Each month earlier that cow milk was introduced was associated with 0·03 higher height-for-age z-score unit (95 % CI -0·05, -0·02) or 0·1 cm (95 % CI -0·15, -0·12 cm). At 4 years of age, the height difference between a child introduced to cow milk at 9 v. 12 months was 0·4 cm (95 % CI -0·45, -0·35 cm). There was no association between the timing of cow milk introduction and volume of cow milk consumed per day or BMI z-score. CONCLUSIONS: Earlier introduction of cow milk was associated with greater height but not with weight status in children aged 3-5 years. Further research is needed to understand the casual relationship between earlier cow milk consumption and childhood height. These findings may be important for paediatricians and parents when considering when to introduce cow milk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».