Associations between subjective cognitive decline (SCD) diagnosis and severity with plasma tau and NfL levels using SIMOA technology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Subjective cognitive decline (SCD) is thought to be a preclinical stage of Alzheimer’s disease (AD) and is based largely on subjective report data in the context of normal neuropsychological functioning. There is, however, an unclear relationship between SCD and potential plasma markers along the AD spectrum. Method 213 older adults (53 cognitively normal, [NL], 52 SCD, 54 mild cognitive impairment [MCI] and 54 AD), mean age 74.9±9.6, completed the UDS 3.0 battery, the Global Deterioration Scale (GDS) and a blood draw. Plasma levels of Aβ40, Aβ42, neurofilament light (NfL) and tau were measured using ultra‐sensitive, single‐molecule array (SIMOA) technology. Result Plasma NfL levels were high in MCI patients and higher still in those with AD over cognitively unimpaired people (NL and SCD) (F(2,198)=22, p<.001) before and after correction for age, sex and apoE4 status. Both plasma tau and Aβ42 levels were higher in SCD over NL subjects (F(1,95)=7.8 and F(1,96)=6.5; both p<0.05). Importantly, plasma tau but not Aβ42, Aβ42/ Aβ40 ratio or NfL was correlated with self‐reported Cognitive Change Index (CCI) scores both in the overall sample (r154=2.4, p<0.01) and in the NL and SCD only (r89=2.15, p<0.5). Conclusion Plasma NfL is a potential biomarker of cognitive decline to MCI and AD, while plasma tau may have higher discriminatory value in the preclinical stages of the disease and is associated with SCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».