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Enregistrement W3045594295 · doi:10.2478/jped-2020-0008

Canadian colonialism, ignorance and education. A study of graduating students at Queen’s University

2020· article· en· W3045594295 sur OpenAlexafffundabout
Anne Godlewska, Laura Schaefli, Melissa Forcione, Christopher Lamb, Elizabeth Nelson, Breah Talan

Notice bibliographique

RevueJournal of Pedagogy / Pedagogický casopis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésIndigenousColonialismMulticulturalismIgnoranceIdentity (music)ConstitutionPolitical scienceGender studiesSociologyEthnologySocial scienceEnvironmental ethicsLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canada has long been a colonial country and an extractive economy. In the 20th century, with the adoption of multiculturalism and a global peace keeping mission, the country seemed to embrace a new ethos. However, Canada remains deeply colonial and, in spite of a judiciary that since the repatriation of the Constitution in 1982, increasingly recognizes Indigenous land, resource and identity rights, its economy continues to be extractive, with abiding impacts on the Indigenous peoples of Turtle Island (North America). Our study of the knowledge, ignorance and social attitudes of exiting undergraduate students at Queen’s University suggests that students in this part of Canada (Ontario) are educated to misunderstand the fundamental geographies of Indigenous peoples, their land, and their identity. But the contradiction between image and reality is beginning to attract the students’ attention and disrupt their sense of being part of a just society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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