Functional Characterization of Terpene Synthases Accounting for the Volatilized-Terpene Heterogeneity in Lathyrus odoratus Cultivar Flowers
Notice bibliographique
Résumé
Lathyrus odoratus (sweet pea) is an ornamental plant with exceptional floral scent, previously used as an experimental organism in the early development of Mendelian genetics. However, its terpene synthases (TPSs), which act as metabolic gatekeepers in the biosynthesis of volatile terpenoids, remain to be characterized. Auto-Headspace Solid-phase Microextraction/Gas chromatography-mass spectrometry analysis of floral volatile terpene constituents from seven sweet pea cultivars identified α-bergamotene, linalool, (-)-α-cubebene, geraniol, β-caryophyllene and β-sesquiphellandrene as the dominant compounds. RNA sequencing was performed to profile the transcriptome of L. odoratus flowers. Bioinformatic analysis identified eight TPS genes (acronymed as LoTPS) that were successfully cloned, heterologously expressed and functionally analyzed. LoTPS4 and LoTPS7, belonging to the TPS-b clade, biochemically catalyzed the formation of monoterpenes and sesquiterpenes. LoTPS3 and LoTPS8, placed in the TPS-a clade, also generated monoterpenes and sesquiterpenes, while LoTPS12 belonging to the TPS-g clade showed linalool/nerolidol synthase activity. Notably, biochemical assays of the recombinant LoTPS proteins revealed their catalytic promiscuity, and the enzymatic products were basically consistent with major volatile compounds released from sweet pea flowers. The data from our study lay the foundation for the chemical ecology, molecular genetics and biotechnological improvement of sweet pea and other legumes (Fabaceae).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».